大數據因具有不可估量的價值性，得到各行業的熱捧。大數據研究有四個階段：數據采集、存儲、分析與應用。從. . .
文/陳述
大數據因具有不可估量的價值性，得到各行業的熱捧。大數據研究有四個階段：數據采集、存儲、分析與應用。從源頭開始，就與個人數據息息相關，四個環節，都有可能讓個人數據被不正當利用。在步入大數據時代的過程中，個人數據問題成為焦點。
美國喬治城大學法學教授戴維?弗拉杰克(同時是FTC消費者保護局局長)舉過這樣一個例子：想象下在網上花費幾個小時時間去尋找油炸鍋的信息。你可能是在尋找給朋友的禮物，或者你可能是在尋找烹飪學校的相關信息。但是對一個數據挖掘者來說，他可以追蹤到你點擊過的所有頁面，你的這些信息可以被解讀為你有一個不健康的飲食習慣。這一以數據為基準的信息很有可能會到達健康顧問或是潛在雇主的手上。
在缺少對個人數據有效保護機制與數據處理規則的情況下，類似情況將會頻繁上演。國內的大數據發展情況同樣是冰火兩重天。
一邊是大數據引領未來發展概念如火如荼。
政府機構和企業都在大數據處理上加大布局。BAT三家投入力度較大。百度把控住搜索、地圖等數據入口，并加大人工智能技術研究，如成立百度深度學習研究院、挖來“谷歌大腦之父”吳恩達，都是在為大數據分析做準備。阿里在從IT向DT轉型，要做數據公司，天貓、淘寶、支付寶、阿里金融產生的數據構成了個人、企業、商品和金融之間的完全數據鏈，能夠讓阿里巴巴提供更精準、高效的服務。騰訊除通過QQ、微信等進行數據收集外，也在加大大數據分析力量，如成立騰訊互聯網與社會研究院，培養和引進大批相關人才。
另一邊是個人數據被侵犯事件頻頻發生。
如個人信息在不知情情況下被收集。蘋果手機收集國內用戶信息回傳到美國，小米手機在境外市場收集用戶信息回傳到大陸，都遭到用戶及監管部門不同程度的質疑。手機安裝的APP，會在用戶授權或者非本意授權的情況下，收集用戶的信息。
再如個人信息被非法使用，甚至牟取利益。2013年10月，“開房數據泄露門”曾經引起軒然大波。不久后，一個名為“2000萬開房數據”的文件出現在網上。當時一些查詢開房數據的網站被關停。然而近段時間，查開房的網站又死灰復燃了。
于是，爭議擺在了面前：是推動大數據發展，積極貢獻個人數據，實現其最大價值呢？還是要加大個人信息保護力度，控制大數據發展進度呢？陳述認為：
其一，大數據是發展趨勢，技術與產業的發展，可以有一定的引導，但當一切條件基本成熟之后，發展之勢勢不可擋。
其二，用戶本身要加大個人數據保護意識。發展過程中必會帶來進步與糟粕。每個人對自己的數據隱私及安全負責，增強保護意識，可以降低受侵害的可能性。
其三，政府機構及行業機構要加快制定大數據處理相關法規及機制，規范大數據采集、存儲、分析及應用等過程，促進產業良性發展。
對于大數據發展與個人數據保護的解決方案早已有人提出。MIT人類動力實驗室主任阿萊克斯·彭特蘭及其團隊提出建立一種信任網絡。在這種網絡下進行數據分享，有四個原則：一是數據采集者要通知用戶。二是用戶對于數據的采集、應用知情并且同意。三是第三方機構要對數據處理過程進行審核。四是個人隨時可以撤銷自己的數據。
在此原則之上，建立個人數據國際標準，設立個人數據商店(PDS)。PDS是一種能夠控制、存儲以及審驗個人數據流動的開源工具。從理論上講，這種類型的技術會減弱數據代理的作用，或許能夠減弱隱私被竊取的風險。
只是，從理論到實踐、從實驗室到生產，還有很長的路要走。需要監管機制的完善，需要用戶理念的轉變。而在此之前，當個人數據被泄露之時，大多數情況下我們也只能拍桌而起，怒喊一聲：誰動了我的個人數據？
轉自 新浪科技
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