新浪科技訊 北京時間8月8日早間消息，IBM的研究人員已開發(fā)出一款芯片，相對于以往產品能更好地模擬人. . .
新浪科技訊 北京時間8月8日早間消息，IBM的研究人員已開發(fā)出一款芯片，相對于以往產品能更好地模擬人腦。這一研究成果已經發(fā)表在《科學》雜志上。
IBM在這篇論文中表示，該公司利用傳統(tǒng)的硅芯片制造工藝開發(fā)了一款“神經突觸處理器”，能像傳統(tǒng)的超級計算機一樣處理高度復雜的計算任務，同時能耗不超過普通的助聽器電池。
這一芯片由54億個晶體管組成，比英特爾至強處理器中使用的晶體管數(shù)量多10億個。
IBM的研究人員在這款芯片中設計了由4096個神經突觸核心構成的網狀網絡。每個核心都包含計算、存儲，以及與芯片其他部分通信的元件。這些核心可以并行運行。
IBM表示，多個此類芯片可以無縫地互聯(lián)，從而形成神經突觸超級計算機。IBM已經使用了16塊芯片開發(fā)了一臺這種超級計算機。
這一新設計有可能變革傳統(tǒng)計算技術。自上世紀40年代以來，基于馮·諾依曼架構的計算機一直沒有太大改變。馮·諾依曼計算機將程序的數(shù)據(jù)存儲在內存之中。
與此不同，這一名為TrueNorth的芯片依靠神經網絡，能像人腦一樣去探測并識別模式。簡而言之，當你的大腦發(fā)現(xiàn)與字母不同部分相關聯(lián)的模式時，能夠將這些字母關聯(lián)在一起，從而識別出單詞和整句。
對于計算技術長期存在的一大問題，這一芯片很可能將取得突破。目前的計算機能很好地進行數(shù)學計算或閱讀單詞，但無法理解內容的含義，或識別及歸類物體。而人腦可以很容易地完成這些工作。利用一段視頻，IBM測試了這種芯片能否識別人物、汽車、卡車和巴士，而結果非常成功。
關于復雜度，這款芯片集成了100萬個神經元，與普通蜜蜂的大腦水平相當。而人腦平均包含1000億個神經元。但隨著時間推移，這一技術可被用于開發(fā)具有理解能力的計算機。
目前，這款芯片每秒每瓦可實現(xiàn)460億次神經突觸操作，這一指標是為了與傳統(tǒng)芯片進行對比。衡量傳統(tǒng)芯片性能的一個主要指標為每秒浮點運算次數(shù)。目前，最節(jié)能的超級計算機能實現(xiàn)45億次的每秒浮點運算次數(shù)。
IBM的研究人員在論文中表示，類似TrueNorth的芯片將可以與傳統(tǒng)系統(tǒng)配合使用，從而充分發(fā)揮其能力解決問題。這樣的系統(tǒng)也可能匹敵當前的超級計算機，被用于與智能手機類似大小的設備，同時有著更低的能耗。
這一項目獲得了美國國防部研發(fā)部門DARPA的資助。IBM與Cornell Tech以及iniLabs進行了合作。
轉自 新浪科技
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