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    產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)
    Industry Dynamics

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    2012金融業(yè)“大數(shù)據(jù)”發(fā)展的十大趨勢(shì)
    標(biāo)簽: OA系統(tǒng)   數(shù)據(jù)   來(lái)源: IT168     閱讀次數(shù): 758

    近日,IT168記者了解到全球領(lǐng)先的軟件和技術(shù)服務(wù)企業(yè)SunGard了解到,SunGard發(fā)布了2012年金融服務(wù)業(yè)各部門(mén)“大數(shù)據(jù)”發(fā)展的十大趨勢(shì),分別是:

    第一、市場(chǎng)數(shù)據(jù)集變得越來(lái)越龐大,業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的細(xì)分粒度要求越來(lái)越高,以滿(mǎn)足預(yù)測(cè)模型、業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)和交易影響評(píng)估的需求。

    第二、新的監(jiān)管和合規(guī)要求更強(qiáng)調(diào)治理和風(fēng)險(xiǎn)匯報(bào),推動(dòng)了全球性金融機(jī)構(gòu)對(duì)更深入和透明的數(shù)據(jù)分析需求。

    第三、金融機(jī)構(gòu)不斷完善自身的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理框架,該基于主數(shù)據(jù)管理策略開(kāi)發(fā)的框架可協(xié)助企業(yè)提高風(fēng)險(xiǎn)透明度,加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)的可審性和管理力度。

    第四、金融服務(wù)公司都希望能充分利用各種服務(wù)交付渠道(如分公司、網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)通信等)的海量客戶(hù)數(shù)據(jù),開(kāi)發(fā)新的預(yù)測(cè)分析模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)消費(fèi)行為模式進(jìn)行分析,提高客戶(hù)轉(zhuǎn)化率。

    第五、在巴西、中國(guó)和印度等后發(fā)展中市場(chǎng),經(jīng)濟(jì)和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)正在超越歐洲和美國(guó),大量投資被投放到本地和云數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施中。

    第六、“大數(shù)據(jù)”在存儲(chǔ)和處理框架兩方面的優(yōu)勢(shì)將幫助金融服務(wù)企業(yè)充分掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值,降低業(yè)務(wù)成本并發(fā)掘新的套利機(jī)會(huì)。

    第七、面對(duì)“大數(shù)據(jù)”所帶來(lái)的不斷增加的數(shù)據(jù)量要求,需要對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸工具ETL(提取、轉(zhuǎn)換和加載)流程進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。

    第八、大量歷史客戶(hù)支付行為數(shù)據(jù)的信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型正在零售與公司貸款催收中得到大量應(yīng)用,通過(guò)該技術(shù),銀行可以通過(guò)對(duì)不同客戶(hù)違約和還款資料進(jìn)行分析,對(duì)催收次序進(jìn)行優(yōu)化。

    第九、隨著以平板電腦和和智能手機(jī)為代表的移動(dòng)應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)工具的迅速普及,技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)在對(duì)不同來(lái)源、不同標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、編索和整合方面的壓力不斷增大。

    第十、“大數(shù)據(jù)”推動(dòng)了對(duì)數(shù)據(jù)處理算法的需求,提出對(duì)數(shù)據(jù)安全和訪問(wèn)控制的重視,并可有效降低對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)的影響。

    研究部主任和環(huán)球風(fēng)險(xiǎn)和大數(shù)據(jù)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人Michael Versace指出:“大數(shù)據(jù)是推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析投資的一個(gè)重要驅(qū)動(dòng)力,優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力恰恰是當(dāng)今金融市場(chǎng)最需要的創(chuàng)新關(guān)鍵所在。”客戶(hù)關(guān)系定價(jià)、資本管理、公司財(cái)務(wù)表現(xiàn)、交易執(zhí)行、安全和反欺詐等管理所需的業(yè)務(wù)分析是完善決策制定的核心基礎(chǔ)。在目前動(dòng)蕩的金融環(huán)境中,是否擁有有效大數(shù)據(jù)及相關(guān)先進(jìn)模型能力,對(duì)不同渠道和業(yè)務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)和歷史分析與決策,將成為成功和失敗企業(yè)的分水嶺。

    (來(lái)源:IT168  李偉)

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