“奧卡姆剃刀定律”是由14世紀英格蘭的邏輯學家奧卡姆的威廉提出,他主張“如無必要,勿增實體”,倡導“簡化”法則,正如他所說“切勿浪費較多的東西去做,用較少的東西,同樣可以做好事情。”
(圖片源自網絡,侵刪)
“奧卡姆剃刀定律”本是奧卡姆的威廉針對當時爭論不休的經院哲學和基督哲學提出的定律,隨著時間流逝,這把“剃刀”又伸向了如今的企業管理。它指出,我們的組織不斷膨脹,制度越來越繁瑣,文件越來越多,效率越來越低,必須采用簡單管理,化繁為簡。
尤其是在21世紀的今天,時間和精力成為稀缺資源,而對于企業來說更是“寸秒寸金”。許多企業每天忙忙碌碌最后卻事倍功半,正是因為企業缺乏簡單管理的思維。那么,具體來說,如何能更好地實現“奧卡姆剃刀定律”所推崇的簡單管理呢?
借助九思OA系統更容易實現簡單管理。通過九思OA流程管理,以圖形化工作流為基礎,打通門戶引擎、數據引擎、表單引擎和消息引擎,隨時調用其他功能模塊,表單樣式靈活設計,業務過程中流程走向自動判斷,規范業務流程,落地規章制度,簡化工作程序,提高辦公效率。
通過九思OA知識檔案管理,將企業各種文件、資料以及知識經驗進行全生命周期的信息化、電子化管理,取代人工分檢和查閱,實現企業文件、資料的輕松積累和快速查閱。
簡單的問題變復雜很簡單,復雜的問題變簡單很復雜。對于現代企業而言,信息時代的背景無疑使得其發展因素更加錯綜復雜,企業管理也逐步演化成復雜的系統工程,想要化復雜為簡單也更加不易。選擇九思OA系統,是穿過復雜、走向簡單的可行之徑,選擇九思OA系統,讓企業管理化繁為簡。
“建設數字友好城市” 是機遇也是企業責任。九思軟件以數字技術和創新為驅動,深耕研發,成長為有實力的新型企業。其智聯管理大模型能分析挖掘海量數據,為城市管理決策提供支持;智能綜合管理平臺整合多領域資源,打破信息壁壘,提升城市管理
九思軟件實現對海量數據的智能分析與深度挖掘,為城市管理與決策提供強大的數據支持和智慧化方案。
在數字化浪潮洶涌的當下,人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑辦公管理格局。從基礎的文檔處理到復雜的戰略決策,AI 的身影無處不在。展望未來,人工智能在辦公管理領域有望在多個關鍵方向實現突破性創新應用,深刻變革企業的運營模式與管理效率。
智能制造以新一代信息技術與先進制造技術深度融合為基礎,涵蓋人工智能、大數據、物聯網、云計算、5G 等前沿技術。這些技術的應用,讓制造過程實現了從自動化到智能化的跨越。在生產環節,傳感器和物聯網設備實時采集生產線上的各類數據,通過大數據分析技術,能夠精準監測設備運行狀態,預測故障發生,提前進行維護,避免因設備停機造成的生產中斷,大幅提高生產效率。同時,人工智能技術賦能生產決策,根據市場需求和原材料供應等動態信息,智能調整生產計劃和工藝流程,實現資源的最優配置。
2018年已經過半,2018上半年呈現OA大項目越來越多的勢頭。大中型企業、政府部門的協同辦公需求已開始全面爆發。據了解,約有千億潛在OA市場,加之中小企業市場需求逐步釋放,市場空間巨大, 產業前景廣闊。
九思專家團隊針對毛豆新車網新的發展所帶來的管理的需求,針對協同辦公oa系統的先進性和前瞻性,提出了協同oa辦公系統規劃建議
?九思軟件OA專家團隊根據抖音目前實際情況,為其提出了OA管理系統規劃建議方案。
?近期有媒體對當前主流OA辦公軟件的市場口碑做了相應調查,被譽為“中國管理軟件第一品牌”和“管理軟件項目成功率第一品牌”的九思oa系統不負所望,一舉奪魁。
九思軟件實現對海量數據的智能分析與深度挖掘,為城市管理與決策提供強大的數據支持和智慧化方案。
依托自主研發的智能綜合管理平臺,圍繞新能源汽車智能制造的需求,九思軟件構建起全流程智能化管理體系。在生產制造環節,借助大數據分析技術,對生產線實時數據進行深度挖掘與監測,實現設備故障的精準預判。通過提前規劃維護方案,減少設備停機時間,提升生產效率,降低能源消耗,推動生產制造向綠色、高效轉型;在供應鏈管理方面,運用人工智能算法優化采購與庫存策略,在保障原材料穩定供應的同時,降低庫存成本,提升供應鏈韌性,為新能源汽車企業綠色可持續制造筑牢根基。
九思軟件自主研發國產安全可控OA辦公系統,獲得信息安全管理體系認證證書,進入信創廠商目錄(0399)和信創圖譜,擁有完備的信創資質,為政企單位OA辦公系統國產化替代提供全方位解決方案。
九思軟件為麥特股份構建智能綜合管理平臺。該平臺基于人工智能與管理大模型構建,以“用戶”為核心、“流程”為主線、“表單”為載體,深度融合十大引擎技術,并內嵌九思智聯管理大模型,將麥特股份復雜的管理流程進行自動化重構,讓日常管理作業實現智慧化、智能化升級。
“建設數字友好城市” 是機遇也是企業責任。九思軟件以數字技術和創新為驅動,深耕研發,成長為有實力的新型企業。其智聯管理大模型能分析挖掘海量數據,為城市管理決策提供支持;智能綜合管理平臺整合多領域資源,打破信息壁壘,提升城市管理
推進巡視(XS)工作信息化建設,構建工作信息資料庫,加強資料管理規范化和使用的便捷性,提高巡前準備效率,增強組辦協同能力。加強XS數據綜合分析利用,提升問題發現能力,提高監督質效,推動巡視工作高質量發展。
在數字化浪潮洶涌的當下,人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑辦公管理格局。從基礎的文檔處理到復雜的戰略決策,AI 的身影無處不在。展望未來,人工智能在辦公管理領域有望在多個關鍵方向實現突破性創新應用,深刻變革企業的運營模式與管理效率。
智能制造以新一代信息技術與先進制造技術深度融合為基礎,涵蓋人工智能、大數據、物聯網、云計算、5G 等前沿技術。這些技術的應用,讓制造過程實現了從自動化到智能化的跨越。在生產環節,傳感器和物聯網設備實時采集生產線上的各類數據,通過大數據分析技術,能夠精準監測設備運行狀態,預測故障發生,提前進行維護,避免因設備停機造成的生產中斷,大幅提高生產效率。同時,人工智能技術賦能生產決策,根據市場需求和原材料供應等動態信息,智能調整生產計劃和工藝流程,實現資源的最優配置。