隨著互聯網的發展,電商大熱,多平臺競爭激烈,致使銷售面臨諸多問題,比如銷售成本、市場活動把控、數據統計分析等。對于這些問題,九思OA辦公系統就能夠解決。倘若沒有相應健全的流程,就會影響到企業工作進程,并使用戶產生不信感。
當當是知名的綜合性網上購物商城,由國內著名出版機構科文公司、美國老虎基金、美國IDG集團、盧森堡劍橋集團、亞洲創業投資基金(原名軟銀中國創業基金)共同投資成立。
從1999年11月正式開通至今,當當已從早期的網上賣書拓展到網上賣各品類百貨,包括圖書音像、美妝、家居、母嬰、服裝和3C數碼等幾十個大類,數百萬種商品。2010年12月8日在紐約證券交易所正式掛牌上市,成為中國第一家完全基于線上業務、在美國上市的B2C網上商城。
如此,九思OA辦公系統根據當當網的各管理環節,經專家團隊深入分析,提出了銷售費用報告提報、銷售費用審核、銷售費用數據分析等一體化的當當OA辦公系統升級規劃參考建議:
銷售費用數據分析:將促銷方案、審核數據和ERP數據進行統計分析,實現了多套系統之間的數據聯動和共享,為企業提供了實時、準確的決策數據。
銷售費用審核:在促銷方案的基礎上,根據客戶收據和ERP出庫數據進行審核。通過多維的數據比對嚴格控制了銷售費用報銷的準確性。
銷售費用報告提報:實現銷售方案提報審批。其中主要信息均來自ERP系統,保證了數據的準確性和一致性。
當當OA銷售管理系統的建設,可以實現企業協同辦公效率,也可以有效提升企業的綜合實力與市場競爭力。當然,不管采取何種手段,都是通過OA辦公系統最終的目標都是想讓企業發展更有前景,讓企業知曉各個環節流程,做到心中有數。
檔案管理方面不同行業需求各有差異,九思軟件具有顯著優勢
“建設數字友好城市” 是機遇也是企業責任。九思軟件以數字技術和創新為驅動,深耕研發,成長為有實力的新型企業。其智聯管理大模型能分析挖掘海量數據,為城市管理決策提供支持;智能綜合管理平臺整合多領域資源,打破信息壁壘,提升城市管理
九思軟件實現對海量數據的智能分析與深度挖掘,為城市管理與決策提供強大的數據支持和智慧化方案。
在數字化浪潮洶涌的當下,人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑辦公管理格局。從基礎的文檔處理到復雜的戰略決策,AI 的身影無處不在。展望未來,人工智能在辦公管理領域有望在多個關鍵方向實現突破性創新應用,深刻變革企業的運營模式與管理效率。
2018年已經過半,2018上半年呈現OA大項目越來越多的勢頭。大中型企業、政府部門的協同辦公需求已開始全面爆發。據了解,約有千億潛在OA市場,加之中小企業市場需求逐步釋放,市場空間巨大, 產業前景廣闊。
九思專家團隊針對毛豆新車網新的發展所帶來的管理的需求,針對協同辦公oa系統的先進性和前瞻性,提出了協同oa辦公系統規劃建議
?九思軟件OA專家團隊根據抖音目前實際情況,為其提出了OA管理系統規劃建議方案。
?近期有媒體對當前主流OA辦公軟件的市場口碑做了相應調查,被譽為“中國管理軟件第一品牌”和“管理軟件項目成功率第一品牌”的九思oa系統不負所望,一舉奪魁。
九思軟件實現對海量數據的智能分析與深度挖掘,為城市管理與決策提供強大的數據支持和智慧化方案。
依托自主研發的智能綜合管理平臺,圍繞新能源汽車智能制造的需求,九思軟件構建起全流程智能化管理體系。在生產制造環節,借助大數據分析技術,對生產線實時數據進行深度挖掘與監測,實現設備故障的精準預判。通過提前規劃維護方案,減少設備停機時間,提升生產效率,降低能源消耗,推動生產制造向綠色、高效轉型;在供應鏈管理方面,運用人工智能算法優化采購與庫存策略,在保障原材料穩定供應的同時,降低庫存成本,提升供應鏈韌性,為新能源汽車企業綠色可持續制造筑牢根基。
九思軟件自主研發國產安全可控OA辦公系統,獲得信息安全管理體系認證證書,進入信創廠商目錄(0399)和信創圖譜,擁有完備的信創資質,為政企單位OA辦公系統國產化替代提供全方位解決方案。
九思軟件為麥特股份構建智能綜合管理平臺。該平臺基于人工智能與管理大模型構建,以“用戶”為核心、“流程”為主線、“表單”為載體,深度融合十大引擎技術,并內嵌九思智聯管理大模型,將麥特股份復雜的管理流程進行自動化重構,讓日常管理作業實現智慧化、智能化升級。
九思軟件數字檔案建設順應數字化趨勢,明確建設目標,介紹方案設計,構建核心功能。
檔案管理方面不同行業需求各有差異,九思軟件具有顯著優勢
“建設數字友好城市” 是機遇也是企業責任。九思軟件以數字技術和創新為驅動,深耕研發,成長為有實力的新型企業。其智聯管理大模型能分析挖掘海量數據,為城市管理決策提供支持;智能綜合管理平臺整合多領域資源,打破信息壁壘,提升城市管理
推進巡視(XS)工作信息化建設,構建工作信息資料庫,加強資料管理規范化和使用的便捷性,提高巡前準備效率,增強組辦協同能力。加強XS數據綜合分析利用,提升問題發現能力,提高監督質效,推動巡視工作高質量發展。