OA辦公自動化系統,是很多企業不能或缺的伙伴,它能夠讓企業的組織管理更加科學化、標準化,也能夠有效地提高辦公效率。如此,白酒行業也不例外,中國白酒,有著3000多年的釀造歷史,堪稱世界最古老、最具神秘特色的食品制造產業之一。今天,以名品白酒五糧液為例,給出一些OA系統升級的參考建議。
說到五糧液,應該并不陌生,它是中國國家地理標志產品,2012年07月10日,原國家質檢總局批準對“五糧液”實施原產地域產品保護。2018年12月,世界品牌實驗室發布《2018世界品牌500強》榜單,五糧液排名第326。
為了使五糧液能夠在未來的不斷發展壯大過程中,及時擴展系統的應用范圍,為其未來發展提供保障。九思專家團隊深入分析,針對五糧液OA系統的規劃建設,設計了專業性的升級規劃方案參考建議:
此次五糧液OA辦公系統升級規劃方案參考建議,是企業整體IT規劃中的一部分,具有一定的前瞻性。在此基礎上,關于應用對接、門戶統一、數據共享等方面應該具備必要的開放性、兼容性和擴展性。
五糧液OA辦公系統的建設是一次從傳統辦公模式到現代辦公模式之間的轉化過程,為降低項目的風險,采取持續變革的方式比采取一次革命的方式將更有助于成功。同時,還可能會涉及到與業務系統的集成和接口開發、新功能模塊的開發等工作,因此從實施目標、范圍、深度、部署方式、部署節奏等多角度,進行分步實施規劃將是最好的策略。
對于企業來講,對OA系統的關注還有其易用性和黏著度,其中高黏著度是五糧液員工通過核心的功能模塊解決基礎管理中的主要問題、重點問題,實現員工想用的目標;易用性確保了五糧液員工學習量低、易理解、操作便捷,解決員工愿意用的目標。
五糧液OA協同辦公系統平臺的建設,要分步實施規劃應用,系統集成和一體化建設,最終實現業務數據和管理數據的一體化,最終實現為企業發展做堅實基礎的目標。
檔案管理方面不同行業需求各有差異,九思軟件具有顯著優勢
“建設數字友好城市” 是機遇也是企業責任。九思軟件以數字技術和創新為驅動,深耕研發,成長為有實力的新型企業。其智聯管理大模型能分析挖掘海量數據,為城市管理決策提供支持;智能綜合管理平臺整合多領域資源,打破信息壁壘,提升城市管理
九思軟件實現對海量數據的智能分析與深度挖掘,為城市管理與決策提供強大的數據支持和智慧化方案。
在數字化浪潮洶涌的當下,人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑辦公管理格局。從基礎的文檔處理到復雜的戰略決策,AI 的身影無處不在。展望未來,人工智能在辦公管理領域有望在多個關鍵方向實現突破性創新應用,深刻變革企業的運營模式與管理效率。
2018年已經過半,2018上半年呈現OA大項目越來越多的勢頭。大中型企業、政府部門的協同辦公需求已開始全面爆發。據了解,約有千億潛在OA市場,加之中小企業市場需求逐步釋放,市場空間巨大, 產業前景廣闊。
九思專家團隊針對毛豆新車網新的發展所帶來的管理的需求,針對協同辦公oa系統的先進性和前瞻性,提出了協同oa辦公系統規劃建議
?九思軟件OA專家團隊根據抖音目前實際情況,為其提出了OA管理系統規劃建議方案。
?近期有媒體對當前主流OA辦公軟件的市場口碑做了相應調查,被譽為“中國管理軟件第一品牌”和“管理軟件項目成功率第一品牌”的九思oa系統不負所望,一舉奪魁。
九思軟件實現對海量數據的智能分析與深度挖掘,為城市管理與決策提供強大的數據支持和智慧化方案。
依托自主研發的智能綜合管理平臺,圍繞新能源汽車智能制造的需求,九思軟件構建起全流程智能化管理體系。在生產制造環節,借助大數據分析技術,對生產線實時數據進行深度挖掘與監測,實現設備故障的精準預判。通過提前規劃維護方案,減少設備停機時間,提升生產效率,降低能源消耗,推動生產制造向綠色、高效轉型;在供應鏈管理方面,運用人工智能算法優化采購與庫存策略,在保障原材料穩定供應的同時,降低庫存成本,提升供應鏈韌性,為新能源汽車企業綠色可持續制造筑牢根基。
九思軟件自主研發國產安全可控OA辦公系統,獲得信息安全管理體系認證證書,進入信創廠商目錄(0399)和信創圖譜,擁有完備的信創資質,為政企單位OA辦公系統國產化替代提供全方位解決方案。
九思軟件為麥特股份構建智能綜合管理平臺。該平臺基于人工智能與管理大模型構建,以“用戶”為核心、“流程”為主線、“表單”為載體,深度融合十大引擎技術,并內嵌九思智聯管理大模型,將麥特股份復雜的管理流程進行自動化重構,讓日常管理作業實現智慧化、智能化升級。
九思軟件數字檔案建設順應數字化趨勢,明確建設目標,介紹方案設計,構建核心功能。
檔案管理方面不同行業需求各有差異,九思軟件具有顯著優勢
“建設數字友好城市” 是機遇也是企業責任。九思軟件以數字技術和創新為驅動,深耕研發,成長為有實力的新型企業。其智聯管理大模型能分析挖掘海量數據,為城市管理決策提供支持;智能綜合管理平臺整合多領域資源,打破信息壁壘,提升城市管理
推進巡視(XS)工作信息化建設,構建工作信息資料庫,加強資料管理規范化和使用的便捷性,提高巡前準備效率,增強組辦協同能力。加強XS數據綜合分析利用,提升問題發現能力,提高監督質效,推動巡視工作高質量發展。