OA系統的應用范圍在互聯網的推動之下越來越廣泛,涉及到社會上各個領域,而像大型超市行業也有著深度應用。建立強大的信息化辦公系統,能夠提高企業員工的辦事效率,且在很大程度上提高辦公執行力。
美特好集團創立于1994年,從一家不足百平米的小店發展到中國百強商業連鎖集團,集團所屬企業包括“美特好連鎖超市大賣場”、“美特好量販式KTV連鎖”、“海派茶餐廳連鎖”、“美特好電影城連鎖”、制藥、廣告為一體的企業集團,員工近10000人,年銷售額達30多億元,目前是山西省、河北省、內蒙古自治區最大的零售企業集團之一。
九思軟件作為OA行業的持續引領者,榮獲“中國管理軟件領軍企業”等榮譽稱號,作為中國高端OA系統知名品牌,從最早的Java風潮掀起者,到“B\S流程設計器的創造者”,再到“授人以漁”的交付模式,完全顛覆行業認知,已為幾百萬終端用戶提供OA辦公自動化服務!
此次,九思軟件專家團隊針對美特好的運營管理需求,提出了OA知識管理系統升級規劃方案參考建議:
科學管理,沉淀知識資源
美特好OA可以通過系統提供的層級分類功能,管理和沉淀知識資源,支持對顯性知識的獲取、歸類、搜索、提取、控制等,可以促進知識的共享。包括:分類管理、文檔管理、知識瀏覽、知識審批、知識搜索、知識安全、知識統計。
實現多維度、多層級的分類管理
美特好OA知識文檔管理有別于傳統的電子文檔管理、電子檔案管理,一是支持多維度、多層級的分類管理,二是支持不同類型知識的不同屬性和模板管理,三是支持自動發布、推送、點評、推薦、訂閱等許多知識分享與應用功能。
無論社會發展到什么樣的程度,知識對于個人或者是企業來說都是重要的,因為這樣才能適應市場變化,所以搭建科學合理的知識積累體系很有必要,而九思OA系統能夠有效助力美特好實現知識管理目標。
檔案管理方面不同行業需求各有差異,九思軟件具有顯著優勢
“建設數字友好城市” 是機遇也是企業責任。九思軟件以數字技術和創新為驅動,深耕研發,成長為有實力的新型企業。其智聯管理大模型能分析挖掘海量數據,為城市管理決策提供支持;智能綜合管理平臺整合多領域資源,打破信息壁壘,提升城市管理
九思軟件實現對海量數據的智能分析與深度挖掘,為城市管理與決策提供強大的數據支持和智慧化方案。
在數字化浪潮洶涌的當下,人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑辦公管理格局。從基礎的文檔處理到復雜的戰略決策,AI 的身影無處不在。展望未來,人工智能在辦公管理領域有望在多個關鍵方向實現突破性創新應用,深刻變革企業的運營模式與管理效率。
2018年已經過半,2018上半年呈現OA大項目越來越多的勢頭。大中型企業、政府部門的協同辦公需求已開始全面爆發。據了解,約有千億潛在OA市場,加之中小企業市場需求逐步釋放,市場空間巨大, 產業前景廣闊。
九思專家團隊針對毛豆新車網新的發展所帶來的管理的需求,針對協同辦公oa系統的先進性和前瞻性,提出了協同oa辦公系統規劃建議
?九思軟件OA專家團隊根據抖音目前實際情況,為其提出了OA管理系統規劃建議方案。
?近期有媒體對當前主流OA辦公軟件的市場口碑做了相應調查,被譽為“中國管理軟件第一品牌”和“管理軟件項目成功率第一品牌”的九思oa系統不負所望,一舉奪魁。
九思軟件實現對海量數據的智能分析與深度挖掘,為城市管理與決策提供強大的數據支持和智慧化方案。
依托自主研發的智能綜合管理平臺,圍繞新能源汽車智能制造的需求,九思軟件構建起全流程智能化管理體系。在生產制造環節,借助大數據分析技術,對生產線實時數據進行深度挖掘與監測,實現設備故障的精準預判。通過提前規劃維護方案,減少設備停機時間,提升生產效率,降低能源消耗,推動生產制造向綠色、高效轉型;在供應鏈管理方面,運用人工智能算法優化采購與庫存策略,在保障原材料穩定供應的同時,降低庫存成本,提升供應鏈韌性,為新能源汽車企業綠色可持續制造筑牢根基。
九思軟件自主研發國產安全可控OA辦公系統,獲得信息安全管理體系認證證書,進入信創廠商目錄(0399)和信創圖譜,擁有完備的信創資質,為政企單位OA辦公系統國產化替代提供全方位解決方案。
九思軟件為麥特股份構建智能綜合管理平臺。該平臺基于人工智能與管理大模型構建,以“用戶”為核心、“流程”為主線、“表單”為載體,深度融合十大引擎技術,并內嵌九思智聯管理大模型,將麥特股份復雜的管理流程進行自動化重構,讓日常管理作業實現智慧化、智能化升級。
九思軟件數字檔案建設順應數字化趨勢,明確建設目標,介紹方案設計,構建核心功能。
檔案管理方面不同行業需求各有差異,九思軟件具有顯著優勢
“建設數字友好城市” 是機遇也是企業責任。九思軟件以數字技術和創新為驅動,深耕研發,成長為有實力的新型企業。其智聯管理大模型能分析挖掘海量數據,為城市管理決策提供支持;智能綜合管理平臺整合多領域資源,打破信息壁壘,提升城市管理
推進巡視(XS)工作信息化建設,構建工作信息資料庫,加強資料管理規范化和使用的便捷性,提高巡前準備效率,增強組辦協同能力。加強XS數據綜合分析利用,提升問題發現能力,提高監督質效,推動巡視工作高質量發展。