【報(bào)告用途】經(jīng)過二十年發(fā)展和行業(yè)沉淀,預(yù)計(jì)已經(jīng)有50萬企業(yè)級(jí)用戶在通過OA系統(tǒng)提升組織運(yùn)營效率;OA市場也大浪淘沙,從過去的近千家OA公司逐鹿者,沉淀到當(dāng)前相對(duì)穩(wěn)定的格局,但客戶在選型過程中,依然是霧里看花,難以量化評(píng)價(jià)。為給更多CIO選型提供量化精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)和理論分析依據(jù),本文作者結(jié)合二十年的從業(yè)經(jīng)歷,結(jié)合上萬個(gè)集團(tuán)客戶、央企客戶、上市公司IT建設(shè)咨詢經(jīng)驗(yàn),參照6月17日截止的百度口碑大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),提供此次調(diào)研分析報(bào)告。
【數(shù)據(jù)說明】本文數(shù)據(jù)完全取自百度口碑。百度口碑是以商家口碑為主題的UGC聚合互動(dòng)平臺(tái),匯聚了來自真實(shí)網(wǎng)友、行業(yè)專家、法律顧問、媒體的商家口碑內(nèi)容,也有來自商家的反饋。本次數(shù)據(jù)取樣1918個(gè)用戶反饋,所有數(shù)據(jù)是在非廠商引導(dǎo)的前提下,用戶日積月累的自愿填寫,數(shù)據(jù)隨機(jī)抽取,針對(duì)8個(gè)主流廠商進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)入數(shù)據(jù)采集范圍的廠商都有10年以上的發(fā)展歷程。采集方法如下:
好評(píng)率,基本能反應(yīng)老用戶對(duì)OA公司和OA產(chǎn)品的認(rèn)可度和美譽(yù)度,總體來看,九思軟件、紛享銷客等在客戶心目中留下了良好的形象,分別以99%、98%的好評(píng)率問鼎冠亞軍。這也反應(yīng)上述公司目前仍在積極進(jìn)取、持續(xù)升級(jí)產(chǎn)品技術(shù)、提升交付質(zhì)量和運(yùn)維服務(wù)能力,處于發(fā)展的上升期;通達(dá)信科和慧點(diǎn)科技的好評(píng)率嚴(yán)重偏低,前者可能跟定位中低端用戶、重廉價(jià)不重產(chǎn)品服務(wù)有關(guān)系,也可能跟最近兩年創(chuàng)始人CEO離職后的業(yè)務(wù)衰減有關(guān)系,后者可能是因?yàn)楸惶珮O收購并完成對(duì)賭之后,不再重視品牌建設(shè)、所采用的DOMINO技術(shù)落后于用戶需求。
泛微網(wǎng)絡(luò)的差評(píng)居高不下,從具體OA用戶的反饋來看,更多是集中在OA系統(tǒng)難用、交付周期長、運(yùn)維服務(wù)成本非常高等環(huán)節(jié),也有較多的用戶反饋,售前PPT包裝嚴(yán)重、承諾很多,但實(shí)施交付時(shí)縮水嚴(yán)重;致遠(yuǎn)的差評(píng)數(shù)量緊跟第二名,也跟OA售前包裝嚴(yán)重、交付難以落地等關(guān)系密切;而金和的差評(píng)更多集中在產(chǎn)品質(zhì)量不佳、技術(shù)不過硬、BUG太多影響使用有關(guān)系。
參評(píng)用戶的數(shù)量,能夠反映一定的OA市場占有率情況和業(yè)務(wù)發(fā)展勢頭,雖然不能是絕對(duì)準(zhǔn)確,但總體來看,九思軟件、紛享銷客處于發(fā)展的上升期,泛微網(wǎng)絡(luò)、致遠(yuǎn)協(xié)創(chuàng)進(jìn)入發(fā)展的穩(wěn)定期或者停滯期,但金和網(wǎng)絡(luò)、金目標(biāo)、通達(dá)信科、慧點(diǎn)科技的用戶參與意愿少,也許意味著已經(jīng)進(jìn)入下降通道或者業(yè)務(wù)已經(jīng)轉(zhuǎn)型。
綜上分析,百度口碑采用的是隨機(jī)的、長期的、大范圍的進(jìn)行大數(shù)據(jù)的采集和分析,數(shù)據(jù)的真實(shí)性更有保障,從數(shù)據(jù)分析看,OA市場即將迎來新一輪的市場格局更替,專注者專業(yè),專業(yè)者贏得口碑。
檔案管理方面不同行業(yè)需求各有差異,九思軟件具有顯著優(yōu)勢
“建設(shè)數(shù)字友好城市” 是機(jī)遇也是企業(yè)責(zé)任。九思軟件以數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng),深耕研發(fā),成長為有實(shí)力的新型企業(yè)。其智聯(lián)管理大模型能分析挖掘海量數(shù)據(jù),為城市管理決策提供支持;智能綜合管理平臺(tái)整合多領(lǐng)域資源,打破信息壁壘,提升城市管理
九思軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的智能分析與深度挖掘,為城市管理與決策提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持和智慧化方案。
在數(shù)字化浪潮洶涌的當(dāng)下,人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑辦公管理格局。從基礎(chǔ)的文檔處理到復(fù)雜的戰(zhàn)略決策,AI 的身影無處不在。展望未來,人工智能在辦公管理領(lǐng)域有望在多個(gè)關(guān)鍵方向?qū)崿F(xiàn)突破性創(chuàng)新應(yīng)用,深刻變革企業(yè)的運(yùn)營模式與管理效率。
2018年已經(jīng)過半,2018上半年呈現(xiàn)OA大項(xiàng)目越來越多的勢頭。大中型企業(yè)、政府部門的協(xié)同辦公需求已開始全面爆發(fā)。據(jù)了解,約有千億潛在OA市場,加之中小企業(yè)市場需求逐步釋放,市場空間巨大, 產(chǎn)業(yè)前景廣闊。
九思專家團(tuán)隊(duì)針對(duì)毛豆新車網(wǎng)新的發(fā)展所帶來的管理的需求,針對(duì)協(xié)同辦公oa系統(tǒng)的先進(jìn)性和前瞻性,提出了協(xié)同oa辦公系統(tǒng)規(guī)劃建議
?九思軟件OA專家團(tuán)隊(duì)根據(jù)抖音目前實(shí)際情況,為其提出了OA管理系統(tǒng)規(guī)劃建議方案。
?近期有媒體對(duì)當(dāng)前主流OA辦公軟件的市場口碑做了相應(yīng)調(diào)查,被譽(yù)為“中國管理軟件第一品牌”和“管理軟件項(xiàng)目成功率第一品牌”的九思o(jì)a系統(tǒng)不負(fù)所望,一舉奪魁。
九思軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的智能分析與深度挖掘,為城市管理與決策提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持和智慧化方案。
依托自主研發(fā)的智能綜合管理平臺(tái),圍繞新能源汽車智能制造的需求,九思軟件構(gòu)建起全流程智能化管理體系。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對(duì)生產(chǎn)線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與監(jiān)測,實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障的精準(zhǔn)預(yù)判。通過提前規(guī)劃維護(hù)方案,減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間,提升生產(chǎn)效率,降低能源消耗,推動(dòng)生產(chǎn)制造向綠色、高效轉(zhuǎn)型;在供應(yīng)鏈管理方面,運(yùn)用人工智能算法優(yōu)化采購與庫存策略,在保障原材料穩(wěn)定供應(yīng)的同時(shí),降低庫存成本,提升供應(yīng)鏈韌性,為新能源汽車企業(yè)綠色可持續(xù)制造筑牢根基。
九思軟件自主研發(fā)國產(chǎn)安全可控OA辦公系統(tǒng),獲得信息安全管理體系認(rèn)證證書,進(jìn)入信創(chuàng)廠商目錄(0399)和信創(chuàng)圖譜,擁有完備的信創(chuàng)資質(zhì),為政企單位OA辦公系統(tǒng)國產(chǎn)化替代提供全方位解決方案。
九思軟件為麥特股份構(gòu)建智能綜合管理平臺(tái)。該平臺(tái)基于人工智能與管理大模型構(gòu)建,以“用戶”為核心、“流程”為主線、“表單”為載體,深度融合十大引擎技術(shù),并內(nèi)嵌九思智聯(lián)管理大模型,將麥特股份復(fù)雜的管理流程進(jìn)行自動(dòng)化重構(gòu),讓日常管理作業(yè)實(shí)現(xiàn)智慧化、智能化升級(jí)。
九思軟件數(shù)字檔案建設(shè)順應(yīng)數(shù)字化趨勢,明確建設(shè)目標(biāo),介紹方案設(shè)計(jì),構(gòu)建核心功能。
檔案管理方面不同行業(yè)需求各有差異,九思軟件具有顯著優(yōu)勢
“建設(shè)數(shù)字友好城市” 是機(jī)遇也是企業(yè)責(zé)任。九思軟件以數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng),深耕研發(fā),成長為有實(shí)力的新型企業(yè)。其智聯(lián)管理大模型能分析挖掘海量數(shù)據(jù),為城市管理決策提供支持;智能綜合管理平臺(tái)整合多領(lǐng)域資源,打破信息壁壘,提升城市管理
推進(jìn)巡視(XS)工作信息化建設(shè),構(gòu)建工作信息資料庫,加強(qiáng)資料管理規(guī)范化和使用的便捷性,提高巡前準(zhǔn)備效率,增強(qiáng)組辦協(xié)同能力。加強(qiáng)XS數(shù)據(jù)綜合分析利用,提升問題發(fā)現(xiàn)能力,提高監(jiān)督質(zhì)效,推動(dòng)巡視工作高質(zhì)量發(fā)展。